Deep Dives in Open Knowledge Format (OKF), KI-Agenten-Orchestrierung, MACH-Architektur und Entwicklerproduktivität.
Architektur für server-gesteuerte generative Benutzeroberflächen über Model Context Protocol (MCP) mit strukturierten JSON-Schemas, isoliertem Client-Rendering und bidirektionalen Aktionsschleifen.
Ein tiefer Einblick in die Einbettung von Produktions-KI-Governance in Next.js-Frontends, einschließlich clientseitiger DLP, OWASP LLM-Ausgabebereinigung, EU-AI-Act C2PA-Herkunftssignierung und Audittelemetrie.
Wie OKF v0.2 Agenten-Vertrauen, Provenienz, Vertrauensstufen, Veraltung und überprüfte Berechnungen in KI-Wissensgraphen umsetzt.
Architektur zustandsbehafteter Multi-Agenten-LLM-Graphen mit benutzerdefinierten Zustandskanälen, bedingtem Routing, Human-in-the-Loop-Freigabe und Streaming-Antworten in Next.js.
Ein leicht verständlicher Leitfaden zur Darstellung von Bedeutungen als Raumkoordinaten in moderner KI, zur Funktionsweise der Kosinus-Ähnlichkeit und zum Normalize-then-Dot-Trick.
Ein tiefer Einblick in das Ausführen und Anpassen von LLMs direkt in der Browser-Sandbox. Wir kombinieren StackBlitz WebContainers mit WebGPU und LoRA für eine kostenlose, private AI-Spielwiese.
Ein praktischer Leitfaden zur Entwicklung und Absicherung benutzerdefinierter MCP-Server, um Unternehmensdaten sicher für KI-Entwickler-Agenten freizugeben.
Erfahren Sie, wie Sie eine produktionsreife LLM-Routing-Schicht mit automatischer Ausfallsicherung (Failover), Backup-Modellen und strukturierten Zod-Ausgaben unter Verwendung des Vercel AI SDK erstellen.
Vektorsuche allein löst das Problem der Kontextzusammenstellung für KI-Agenten nicht. So habe ich die Dokumentation eines Repositories als navigierbaren Markdown-Graphen mit der OKF-Spezifikation strukturiert.