Damandeep Singh.
Kuriu didelio masto MACH platformų architektūrą, vadovauju tarpfunkcinėms inžinerijos komandoms ir kuriu dirbtinio intelekto kūrėjų įrankius, kurie kelia našumą.
Pagrindinės poveikio metrikos
Pagrindiniai techniniai rezultatai, pasiekti architektūrine lyderyste, optimizavimu ir sistemų refaktoringu. Užveskite pelę arba bakstelėkite kortelę, kad pamatytumėte už jos esantį techninį sprendimą.
Rekomenduojamos atvejų analizės
Platformų inžinerija ir kūrėjų našumas
Staying Sharp — Adobe AEM platforma
Pasaulinės platformos modernizavimas
Naujausios įžvalgos ir straipsniai
MCP UI Kūrimas: Serverio Valdomi Interaktyvūs Valdikliai DI Agentams
Serverio valdomos generatyvinės vartotojo sąsajos architektūra per Model Context Protocol (MCP), naudojant struktūrizuotas JSON schemas, izoliuotą kliento atvaizdavimą ir dvikrypčius veiksmų ciklus.
Kliento Pusės DI Valdymas: Architektūriniai Modeliai Politikos Taikymui, C2PA Kilmei ir DLP Next.js
Išsami apžvalga apie dirbtinio intelekto valdymo integravimą Next.js sąsajose, apimanti kliento pusės DLP, OWASP LLM išvesties valymą, ES DI akto C2PA kilmės pasirašymą ir audito telemetriją.
Google Open Knowledge Format v0.2 Evoliucija: Agentų Pasitikėjimas ir Signalai
Kaip OKF v0.2 sprendžia agentų pasitikėjimo, kilmės, pasitikėjimo lygmenų, galiojimo pabaigos ir patvirtintų skaičiavimų klausimus DI žinių grafuose.
Ieškote techninio lyderio?
Aptarkime, kaip galime padidinti kūrėjų našumą, perkelti jūsų sistemas į modernias MACH struktūras arba integruoti pritaikytus dirbtinio intelekto inžinerijos agentus.