WebMCP в React: Предоставление Состояния Клиента и Действий Форм для ИИ-Агентов Браузера
Превратите веб-приложения на React 19 в управляемые агентами интерфейсы с помощью стандарта W3C WebMCP, декларативных форм и хуков useWebMCPTool.
Технический журнал
Глубокое погружение в Open Knowledge Format (OKF), оркестрацию ИИ-агентов, архитектуру MACH и продуктивность разработчиков.
Фильтр по тегам
On-Device ИИ с нулевой задержкой в React: Chrome Gemini Nano и Prompt API в продакшене
Разработка быстрых и конфиденциальных React-интерфейсов на базе встроенных API Gemini Nano в Chrome, window.LanguageModel, локальной очистки PII и гибридных резервных путей.
Создание MCP UI: Серверные Интерактивные Виджеты для ИИ-Агентов
Архитектура генеративного серверного интерфейса поверх Model Context Protocol (MCP) с использованием типизированных JSON-схем, изолированного рендеринга на клиенте и двунаправленных циклов действий.
Клиентский AI Governance: Архитектурные Паттерны Применения Политик, Происхождения C2PA и DLP в Next.js
Подробное руководство по внедрению продуктового AI Governance во фронтенд Next.js, включая клиентский DLP, очистку вывода OWASP LLM, подпись происхождения C2PA по закону EU AI Act и телеметрию аудита.
Развитие Google Open Knowledge Format до v0.2: Сигналы доверия ИИ-агентов
Как OKF v0.2 решает задачи доверия агентов, происхождения данных, уровней надежности, устаревания и заверенных вычислений в графах знаний ИИ.
Создание автономных мультиагентных рабочих процессов с LangGraph и Next.js
Архитектура мультиагентных LLM-графов с сохранением состояния, пользовательскими каналами состояния, условной маршрутизацией, проверкой человеком и потоковым ответом в Next.js.
Векторные эмбеддинги и математика сходства для начинающих
Понятное руководство о том, как ИИ представляет смысл в виде пространственных координат, как работает косинусное сходство и трюк Normalize-then-Dot.
Локальные рабочие процессы разработчика: Использование WebGPU и WebContainers для дообучения LLM в браузере
Глубокое погружение в запуск и адаптацию LLM прямо в песочнице браузера. Мы объединяем StackBlitz WebContainers с WebGPU и LoRA для создания бесплатной приватной AI-песочницы.
Стандартизация интеграции ИИ с помощью протокола Model Context Protocol (MCP)
Практическое руководство по созданию и защите пользовательских серверов MCP для безопасного подключения корпоративных данных к агентам-разработчикам ИИ.
Создание устойчивого уровня маршрутизации ИИ между несколькими провайдерами с помощью Vercel AI SDK
Практическое руководство по созданию промышленного уровня маршрутизации LLM с автоматическим переключением при отказе (failover), резервными моделями и валидацией структурированного вывода с помощью Zod и Vercel AI SDK.
Прагматичный RAG: тестирование формата открытых знаний Google (OKF)
Один лишь векторный поиск не решает проблему сборки контекста для ИИ-агентов. Рассказываю, как я структурировал документацию репозитория в виде графа markdown с помощью спецификации OKF.