Damandeep Singh.
Я проєктую MACH-платформи в масштабі, керую міжфункціональними інженерними командами та створюю інструменти розробки на основі ШІ, які примножують результати.
Ключові метрики впливу
Ключові технічні результати архітектурного лідерства, оптимізації та рефакторингу систем. Наведіть курсор або торкніться кожної картки, щоб переглянути базове технічне рішення.
Рекомендовані кейси
Платформна інженерія та продуктивність розробників
Staying Sharp — платформа Adobe AEM
Глобальна модернізація платформи
Останні аналітичні статті
Створення MCP UI: Серверні Інтерактивні Віджети для ШІ-Агентів
Архітектура генеративного серверного інтерфейсу на базі Model Context Protocol (MCP) з використанням типізованих JSON-схем, ізольованого рендерингу на клієнті та двонаправлених циклів дій.
Клієнтський AI Governance: Архітектурні Патерни Застосування Політик, Походження C2PA та DLP в Next.js
Детальний посібник із впровадження продуктового AI Governance у фронтенд Next.js, включаючи клієнтський DLP, очищення виводу OWASP LLM, підпис походження C2PA відповідно до EU AI Act та телеметрію аудиту.
Eволюція Google Open Knowledge Format до v0.2: Сигнали довіри AI-агентів
Як OKF v0.2 вирішує завдання довіри агентів, походження даних, рівнів надійності, застарівання та завірених обчислень у графах знань AI.
Шукаєте технічного лідера?
Обговорімо, як масштабувати продуктивність розробників, мігрувати ваші системи на сучасні MACH-архітектури або інтегрувати кастомних інженерних ШІ-агентів.