构建 MCP UI：面向 AI 智能体的服务端驱动交互式组件
基于模型上下文协议（MCP）架构服务端驱动的生成式 UI，结合结构化 JSON 规范、客户端沙箱化渲染与双向动作循环。
技术日志
深入探讨开放知识格式 (OKF)、AI 智能体编排、MACH 架构和开发人员生产力。
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客户端 AI 治理：Next.js 中策略实施、C2PA 溯源与 DLP 的架构模式
深入探讨在 Next.js 前端中嵌入生产级 AI 治理，涵盖客户端 DLP、OWASP LLM 输出净化、欧盟 AI 法案 C2PA 溯源签名与审计遥测。
谷歌 Open Knowledge Format 演进至 v0.2：智能体信任与可信信号
深入解析 OKF v0.2 如何在 AI 知识图谱中构建智能体信任、数据溯源、可信层级、失效控制与抗幻觉的可信计算。
使用 LangGraph 和 Next.js 构建自主多智能体工作流
具有状态保持、自定义状态通道、条件路由、人工审批和 Next.js 实时流式响应的多智能体 LLM 图架构。
向量嵌入与相似度数学入门指南
通俗易懂地讲解现代AI如何将文本含义表示为空间坐标、余弦相似度的工作原理，以及向量数据库的Normalize-then-Dot优化技巧。
本地优先开发工作流：利用 WebGPU 和 WebContainers 在浏览器内进行 LLM 微调
深入探讨直接在浏览器沙盒中运行和适配 LLM。我们结合 StackBlitz WebContainers 与 WebGPU 和 LoRA，构建一个零成本、私密的 AI 游乐场。
使用模型上下文协议 (MCP) 标准化 AI 集成
关于构建和保护自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器以安全地将企业数据连接到 AI 开发人员代理的实用指南。
使用 Vercel AI SDK 构建高可用的多模型服务商 AI 路由层
本实战指南将介绍如何使用 Vercel AI SDK 和 Zod 构建生产级 LLM 路由层，实现自动故障转移（failover）、备用模型配置及类型安全的结构化数据输出。
务实的 RAG：测试 Google 的开放知识格式 (OKF)
仅靠向量搜索无法解决 AI 智能体 的上下文组装问题。本文介绍我如何使用 Google 的 OKF 规范将仓库文档结构化为可导航的 Markdown 知识图谱。