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全新搭建的 MACH 电商平台

目标

用一个高度可扩展、完全分布式的 MACH（微服务、API 优先、云原生、无头）平台，取代一个脆弱、性能低下的遗留电商单体，以支撑数百万交易用户。

架构与工程

  • 现代前端：设计并开发了一个多区域的 Next.js 店面，协调了横跨五个独立微前端应用的复杂数据流。
  • 数据流与 API：将前端与定制的 GraphQL API 网关对接，集成了 BigCommerce、Constructor.io（用于智能搜索与商品信标）以及支付结账。
  • 后端优化：以整洁的仓储与适配器模式实现了 GraphQL 服务器。配置了先进的查询批处理和字段级缓存，以保护下游微服务并大幅缩短响应时间。
  • 供应链集成：通过集成企业供应链 API（包括 OrderDynamics、ShipperHQ 和 Narvar）协调了交易工作流，实现了货运跟踪与物流管理。

AI 生产力集成

为了规模化提升交付团队的吞吐量，我牵头打造了 “Bug Buddy”——一款基于 MCP 的内部 LLM 调试智能体。该工具评审拉取请求、识别语法错误和边缘场景，并提供即时的代码重构建议。这一创新缩短了调试周期、削减了代码评审开销，使团队能够专注于功能交付。

UI 标准化与治理

使用 Storybook 进行设计隔离，构建了一个集中式的 React UI 组件库。结合通过 Style Dictionary 实现的自动化设计令牌生成，该库成为唯一可信来源，消除了样式不一致并大幅缩短了开发者上手时间。